Segmentación y clasificación de imágenes

  Exactitud en la clasificación según las bandas espectrales

Leyenda
Un estudio de la exactitud en la clasificación en función del número de bandas espectrales muestra lo siguiente:

El aumento de 1 a 2 bandas produce la mejora óptima de la exactitud. Después de 4 bandas, el aumento de la exactitud se relaja o crece muy lentamente. Así, añadir más bandas puede resultar redundante, ya que los cambios banda a banda están correlacionados (correlación que se puede minimizar, e incluso mejorar, por medio de un Análisis de Componentes Principales). Sin embargo, bandas adicionales como las TM 5 y 7, pueden proporcionar una gran ayuda a la hora de identificar tipos de roca (geología), ya que el diagnóstico de absorción composicional de las estructuras de los diferentes tipos reside en estos intervalos espectrales. Obsérvese que la mayor exactitud está asociada a los tipos de cultivos, más uniformes.

En la práctica, se puede examinar la exactitud en la clasificación de 4 modos:
  Exámenes de campo en los puntos seleccionados (generalmente resulta poco riguroso y subjetivo), elegidos al azar o bien con una rejilla;
  la estima (no resulta rigurosa) de acuerdo con la clase, distingue entre mapa de clase y mapas de referencia; generalmente se hace superponiendo uno sobre el otro(s);
  el análisis estadístico (riguroso) de los datos numéricos obtenidos de muestreo, medida y procesamiento de datos, utilizando tests como el de la media cuadrática, error estándar, análisis de la varianza, coeficientes de correlación, análisis de regresión lineal o múltiple, y el test Chi2 (consúltese cualquier texto de estadística para estudiar estos tests); y
  cálculos con matrices de confusión (riguroso). Este último método se explicará con un estudio mostrado en la página siguiente...

Fuente del texto e imágenes: Curso sobre Teledetección de la NASA