Segmentación y clasificación de imágenes

  Clasificador probabilístico de red neural - ejemplo

Cuando se utiliza un clasificador Probabilístico de Red Neuronal (pulse aquí para obtener más información sobre redes neuronales) especial (NASA-GSFC, PIT), la diferencia principal está en el modo de seleccionar los lugares de aprendizaje. En lugar de circunscribir estos lugares con polígonos, este clasificador permite al usuario esbozar grupos continuos de cuadrados de muestra, cuyos tamaños individuales pueden variar la anchura con que son mostrados directamente en la imagen de la pantalla, en los lugares elegidos. Se puede elegir uno de los varios clasificadores existentes, para encajar los pixeles desconocidos en el conjunto de datos de la imagen, con las estadísticas obtenidas a partir de los esbozos de los lugares de aprendizaje.

  Pulse sobre la imagen para visualizar la imagen grande.
  Pulse aquí para alternar con el resultado del método de la distancia mínima que utiliza las 7 bandas.
  Pulse sobre la parte derecha para alternarla con los lugares de aprendizaje, o sobre la izquierda para volver al resultado de esta red neuronal.
  Compárela con la fotografía aérea.
  Pulse sobre el texto de la fotografía aérea para obtener más información (terrestre) sobre las zonas señaladas.
  Pulse sobre los iconos del texto para volver a la fotografía aérea.
  Vaya hasta el final de la página para consultar la leyenda de colores de la imagen.


Aquí se muestra un ejemplo de la utilización de este clasificador Probabilístico de Red Neuronal. En esta versión se han establecido inicialmente sólo 10 clases. El producto resultante muestra ciertos parecidos con la versión IDRISI de la Distancia Mínima (en la que se determinaron 16 clases), pero no es más que una simplificación de este último, que facilita la interpretación. Sin embargo, algunas de las clases muestran una notable desclasificación: las zonas azules, asignadas al "océano", se pueden observar dispersas tierra adentro (asociadas probablemente a "sombra", que tiene similares valores DN bajos); los rojos, relacionados con la "marisma" (que debería estar confinada al delta del río), también aparecen por diversos lugares, incluso en las montañas más altas; también los marrones rojizos, asignados a "zona urbana", se pueden encontrar en numerosos lugares que sin duda no son urbanos.

Leyenda de colores para los lugares de aprendizaje seleccionados
de la Red Neuronal
Urbano
Árboles
Hierba
Sombra
Agua
Marisma
Sombra 2
Olas
Ladera
Playa
Leyenda de colores
para los lugares de aprendizaje seleccionados
utilizando el método de la distancia mínima
Agua de mar
Sedimentos 1
Sedimentos 2
Sedimentos de la bahía
Marisma
Rompiente
Arena
Urbano 1
Urbano 2
Ladera iluminada por el sol
Ladera en sombra
Monte bajo
Hierba
Campos
Árboles
Suelo raso

Fuente del texto e imágenes: Curso sobre Teledetección de la NASA