Método de clasificación no supervisada
El objetivo de una clasificación no supervisada es agrupar las respuestas espectrales
multibanda en conjuntos que son estadísticamente separables.
De esta forma, un pequeño rango de números digitales (DNs) para, por ejemplo, 3 bandas (matemáticamente, se pueden tomar más, pero es difícil visualizarlas), puede determinar un grupo distinto del que determine otro rango diferente (y así sucesivamente). La separación dependerá de los parámetros elegidos para hacer la discriminación.
Éstos se pueden modificar de forma que el número total de grupos pueda variar arbitrariamente. Cuando las separaciones se llevan a cabo en el ordenador, cada uno de los pixeles de una imagen se asigna al grupo que más se le parezca, por los valores DN de la combinación.
Generalmente, en una zona de la imagen, muchos de los pixeles del mismo grupo corresponderán a una determinada (al principio desconocida) característica terrestre o clase, de forma que los niveles de grises darán como resultado una nueva imagen que mostrará la distribución espacial de los grupos. A estos niveles se les pueden asignar colores para hacer un "mapa" de grupos. Como las clases no están seleccionadas de antemano, a este método se le llama "no supervisado".
