Tipos de predicciones y tipos de variables

El método de verificación que se elige depende del tipo de predicción, del tipo de variable a predecir, y del contexto en que se utilizarán los resultados de la verificación. En primer lugar se expondrán los tipos de predicción, y después los tipos de variable.

Tipos de predicciones

Existen dos tipos de predicción:

  Predicciones categóricas. Consisten en afirmaciones que indican que ciertos eventos (o valores de variables) particulares van a ocurrir o no - las predicciones se indican sin cualidades. Por ejemplo, "esta noche va a llover" o "mañana la temperatura subirá hasta 25°C".
  Predicciones probabilistas. Consisten en afirmaciones sobre la probabilidad de que ocurra un evento. Por ejemplo, "esta noche hay un 80% de probabilidad de que llueva" o "hay un 10% de probabilidad de que la temperatura suba más de 3°C sobre la normal".

Nótese que esos dos tipos de predicciones están relacionados: las predicciones categóricas son de hecho predicciones probabilistas en las que las únicas probabilidades que se utilizan son 0 y 1.

Tipos de variables

Así como existen dos tipos de predicciones, también se utilizan dos tipos de variables:

  Variables escalables. Son variables que toman un valor en una escala continua o discreta (por ejemplo, la temperatura o la velocidad del viento). Normalmente una escala que en principio parece continua en realidad es discreta, porque las variables sólo pueden especificarse con una exactitud determinada (por ejemplo, las temperaturas predichas generalmente sólo se expresan aproximándolas al grado más próximo). Algunas veces, las variables escalables se denominan "variables ordinales" o "variables de tipo magnitud". Nótese que un rasgo esencial de esas variables es que están escaladas de tal forma que la distancia numérica entre valores o entre estados tiene algún significado.
  Variables no escalables. Son variables que simplemente definen eventos que pueden ocurrir o no (por ejemplo, el tipo de precipitación: lluvia, nieve o aguanieve). Las variables no escalables se denominan a veces "variables nominales" o "variables de tipo categoría". Algunas veces, variables que pueden escalarse (por ejemplo, el estado del cielo: nuboso, parcialmente nuboso o despejado/soleado) se tratan como no escalables para propósitos de verificación.

Por tanto, los dos tipos de predicciones, junto con los dos tipos de variables, proporcionan un conjunto de 4 casos para los cuales se requieren diferentes métodos de verificación. Entonces se debe escoger, entre esos métodos, el que sea más adecuado para el contexto en el cual se va a utilizar la predicción. Pero antes de analizar los 4 casos, se examinará en primer lugar las medidas de calidad de las que se dispone.